| 基于RLS-BP算法的复信道盲均衡技术 |
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| 引用本文： | 朱斌,马艳,年华.基于RLS-BP算法的复信道盲均衡技术[J].系统仿真学报,2009,21(17). |
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| 作者姓名： | 朱斌 马艳 年华 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航海学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 基于RLS-BP(Recursion Least Square-Back Propagation,简称RLS-BP)算法提出了一种新的应用于复信道的神经网络盲均衡算法.算法实现了对一个输入、输出和权值都为复数的网络的训练.网络的误差传递采用后向传播(Back Propagation,简称BP)结构,用RLS算法实现网络的训练,这样不仅加快了网络的收敛速度,而且使得均方误差也进一步减小.为了适应复信道,新算法采用常数模(Constant Modulus algorithm,称CMA)算法的代价函数实现算法对复信道的盲均衡.最后对线性复信道和非线性复信道的均衡进行了仿真,结果表明新算法有较快的收敛速度,且稳态均方误差较CMA算法和传统的神经网络盲均衡算法有大幅度的降低.
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| 关 键 词： | 神经网络 RLS-BP 复信道 盲均衡 算法 |
Complex Communication Channel Blind Equalization Method Based on RLS-BP Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network RLS-BP complex communication channel blind equalization algorithm |
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