差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划 |
| |
引用本文: | 徐小来,雷英杰,戴文义. 差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(17) |
| |
作者姓名: | 徐小来 雷英杰 戴文义 |
| |
作者单位: | 空军工程大学导弹学院,三原,713800 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金,陕西省自然科学基金 |
| |
摘 要: | 针对Plamen直觉模糊规划模型需要同时考虑目标和约束函数的拒绝和满足程度,算法的计算量相当于模糊规划两倍的问题,提出了二阶段直觉模糊规划模型.即前期只考虑目标和约束函数的拒绝程度,使最优值集中在全局最优值附近,后期只考虑目标和约束函数的满足程度,使最优值靠近全局最优值,因此,算法的计算量仅为Plamen直觉模糊规划模型的一半.并用差分进化算法进行求解,根据前、后两阶段的特点,分别采用DE/rand/1和自适应变异算子.最后,通过Benchmarks测试函数验证了方法的有效性和稳定性.
|
关 键 词: | 直觉模糊集 模糊规划 非线性规划 差分进化算法 |
Differential Evolution Algorithm for Two-stage Intuitionistic Fuzzy Nonlinear Programming |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | intuitionistic fuzzy sets fuzzy programming non-linear programming differential evolution |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|