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差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划
引用本文:徐小来,雷英杰,戴文义. 差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(17)
作者姓名:徐小来  雷英杰  戴文义
作者单位:空军工程大学导弹学院,三原,713800
基金项目:国家自然科学基金,陕西省自然科学基金
摘    要:针对Plamen直觉模糊规划模型需要同时考虑目标和约束函数的拒绝和满足程度,算法的计算量相当于模糊规划两倍的问题,提出了二阶段直觉模糊规划模型.即前期只考虑目标和约束函数的拒绝程度,使最优值集中在全局最优值附近,后期只考虑目标和约束函数的满足程度,使最优值靠近全局最优值,因此,算法的计算量仅为Plamen直觉模糊规划模型的一半.并用差分进化算法进行求解,根据前、后两阶段的特点,分别采用DE/rand/1和自适应变异算子.最后,通过Benchmarks测试函数验证了方法的有效性和稳定性.

关 键 词:直觉模糊集  模糊规划  非线性规划  差分进化算法

Differential Evolution Algorithm for Two-stage Intuitionistic Fuzzy Nonlinear Programming
Abstract:
Keywords:intuitionistic fuzzy sets  fuzzy programming  non-linear programming  differential evolution
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