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| 二次映射和遗传算法用于鉴别可视化特征提取 | |
| 引用本文： | 王金甲,李静,张涛,洪文学.二次映射和遗传算法用于鉴别可视化特征提取[J].系统仿真学报,2009,21(16). |
| 作者姓名： | 王金甲 李静 张涛 洪文学 |
| 作者单位： | 1. 燕山大学信息学院,秦皇岛,066004;燕山大学,电气学院,秦皇岛,066004 2. 燕山大学,电气学院,秦皇岛,066004;燕山大学,理学院,秦皇岛,066004 3. 燕山大学,电气学院,秦皇岛,066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目，燕山大学优秀博士生科学基金 |
| 摘 要： | 多元数据图表示是高维数据可视化最简单的一种处理方法.从多元数据的雷达图中提出了一种图形特征-可视化重心特征.由于雷达图与数据的特征排序有关,导致可视化特征深受特征排序影响,提出了利用二次映射计算出所有特征排序下的可视化特征,基于遗传算法再从中选择出具有鉴别能力的可视化特征.葡萄酒、乳腺癌和糖尿病等UCI真实数据集的实验结果证实了我们的想法,最佳分类错误率分别达到了0%、1.61%和20.7%,优于报道的常用的分类性能,优于传统的鉴别特征提取方法. |
| 关 键 词： | 数据可视化 图表示 特征提取 二次影射 特征选择 遗传算法 |
Distinguishing Visual Feature Extraction Method Using Quadratic Map and Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | data visualization graphical representation feature extraction quadratic map feature selection genetic algorithm |
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