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| 非均匀稀疏采样环境自适应α-β滤波算法 | |
| 引用本文： | 李良群,谢维信,黄敬雄,廖桂生.非均匀稀疏采样环境自适应α-β滤波算法[J].系统仿真学报,2009,21(16). |
| 作者姓名： | 李良群 谢维信 黄敬雄 廖桂生 |
| 作者单位： | 1. 深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳,518060;西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071 2. 深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳,518060 3. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金，广东省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题,提出了一种新的自适应α-β滤波算法.算法首先在最小均方误差准则下,推导了α-β滤波器的最优参数选择方法;然后详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点,提出利用上报时间间隔和目标速度来设计跟踪指数,且根据被动传感器系统的实际观测情况,推导了观测误差标准差的表达式;最后,在保证算法稳定性的前提下,给出了自适应滤波器参数设计方法.实验结果表明,提出算法能够准确对机动目标进行跟踪,性能要好于工程中常用的α-β滤波器,且算法设计简单,能够工程实现. |
| 关 键 词： | 非均匀稀疏采样 被动传感器系统 自适应α-β滤波 机动目标跟踪 |
Adaptive α - β Tracking Filter Algorithm in Aperiodic Sparseness Sampling Environment |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Aperiodic Sparseness Sampling Passive Sensor System Adaptive α-β filter Maneuvering Target Tracking |
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