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一种BP神经网络学习率的改进方法
引用本文:陈思. 一种BP神经网络学习率的改进方法[J]. 长春师范学院学报, 2010, 29(4): 25-27
作者姓名:陈思
作者单位:长春师范学院计算机科学与技术学院,吉林长春130032
摘    要:针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法。通过判断网络误差变化的趋势来决定动态学习率的调整方向,尤其网络误差处于下降状态时,不需调整。该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。最后,对两种算法的仿真比较证明了优化算法的有效性。

关 键 词:BP神经网络  学习率  收敛速度

An Improvement of Learning Rate of BP Neutral Network
CHEN Si. An Improvement of Learning Rate of BP Neutral Network[J]. Journal of Changchun Teachers College, 2010, 29(4): 25-27
Authors:CHEN Si
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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