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结合视觉加权和分组的改进EZW算法
引用本文:黄敏,刘白皓,唐青华.结合视觉加权和分组的改进EZW算法[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2010,7(3).
作者姓名:黄敏  刘白皓  唐青华
作者单位:长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目
摘    要:根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.

关 键 词:视觉特性  数字图像压缩  嵌入零树小波  峰值信噪比

An improved EZW algorithm combined with visual weighting and grouping
HUANG Min,LIU Bai-hao,TANG Qing-hua.An improved EZW algorithm combined with visual weighting and grouping[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2010,7(3).
Authors:HUANG Min  LIU Bai-hao  TANG Qing-hua
Abstract:
Keywords:
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