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| 手势动作识别分类的研究 | |
| 作者姓名： | 尚小晶 徐成波 |
| 作者单位： | 吉林建筑大学城建学院电气信息工程系 吉林长春 130111 |
| 摘 要： | 手势动作识别分类已成为当今的热点研究问题,但目前所采用的识别方法识别率较低.为了寻找高识别率的手势识别方法,本文提出了一种基于改进的PNN神经网络手势识别算法.主要对传播率参数进行优化,克服了传统传播率需要人工设置的缺点.经过仿真实验研究,改进算法平均正确识别率均在90％以上,而传统算法的正确率仪为80％左右,即改进的PNN神经网络算法具有更短的训练时间和更强的分类能力. |
| 关 键 词： | 手势动作识别 PNN 传播率 识别率 |
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