| 基于均值聚类的图像检索技术在数字图书馆中的应用 |
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| 引用本文： | 陈志峰.基于均值聚类的图像检索技术在数字图书馆中的应用[J].科技资讯,2013(19). |
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| 作者姓名： | 陈志峰 |
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| 作者单位： | 哈尔滨商业大学 黑龙江哈尔滨 150076 |
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| 摘 要： | 在数字图书馆的各类数据查询中,图像检索占有十分重要的地位.为了更好地实现图像检索任务,本文建立了一种新的基于内容的图像检索方法.这种图像检索方法先对图像进行模块化,再根据各个图像块计算出其相应的DCT系数并形成特征向量,再通过k-均值聚类方法生成用于最终检索的12维特征向量,最后利用卡方距离进行相似度差异的检测完成图像检索.为了模拟本文方法在数字图书馆中的使用效果,自建了图像检索系统和小型图像数据库.实验结果表明,本文所提出的图像检索方法具有较高的检索准确性,可以用于数字图书馆中的图像检索.
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| 关 键 词： | 数字图书馆 图像检索 DCT系数 k-均值聚类 |
Image Retrieval for Digital Library Based on Means Clustering |
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| Cheng Zhifeng.Image Retrieval for Digital Library Based on Means Clustering[J].Science & Technology Information,2013(19). |
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| Authors: | Cheng Zhifeng |
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