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一类带时滞的静态神经网络的H滤波问题
引用本文:刘博,马秀莉.一类带时滞的静态神经网络的H滤波问题[J].山西大学学报(自然科学版),2022(6):1447-1454.
作者姓名:刘博  马秀莉
作者单位:1. 山西大学数学科学学院;2. 晋中学院数学系
基金项目:国家自然科学基金(61973201);;山西省高等学校科技创新项目(2021L492);
摘    要:文章研究了一类带有时滞的静态神经网络的H滤波问题。通过引入一个增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用Bessel-Legendre不等式估计Lyapunov-Krasovskii泛函求导后的交叉项,给出了时滞神经网络稳定性分析的新的有界实引理。基于该有界实引理,得到了滤波误差系统的H性能分析,并通过求解线性矩阵不等式得到滤波器。

关 键 词:静态神经网络  时滞  H滤波  稳定性分析
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