论混合推荐算法在医疗设备检测中的应用

针对医疗设备故障检测中存在的问题，通过选用QuickXPlain算法获取最小冲突集以计算约束推荐系统各方案的可信度，使用有限状态机获取用户需求末节点并结合关联规则计算各方案的可信度，将各维修方案的两种可信度均值大小作为最终推荐方案选择的标准，构建基于约束与基于关联规则的混合推荐系统。仿真试验结果显示，相比其他传统推荐算法，该系统在推荐方案数量较大时，整体推荐准确率最高，当推荐方案数量为8时，推荐准确率为91.62%,且它的大部分具体故障维修方案推荐准确率也最高，但其计算消耗内存更多。