| 基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源的研究 |
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| 引用本文： | 李培元,谢志江,赵心夏. 基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源的研究[J]. 西南民族学院学报(自然科学版), 2004, 30(3): 386-390 |
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| 作者姓名： | 李培元 谢志江 赵心夏 |
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| 作者单位： | [1]广东省韶关市民营科技协会，广东韶关512023 [2]重庆大学机械工程学院，重庆400044 [3]广东省大宝山矿业公司，广东韶关512128 |
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| 摘 要： | 在对提取神经网络输入结点数据源的方法进行详细分析的基础上，构造出设备状态监测及故障诊断的BP神经网络模型，同时利用实验方法确定出模型参数．最后用实验数据验证该系统对故障进行映射的可行性。
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| 关 键 词： | 旋转机械 设备状态监测 故障诊断 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1003-2843(2004)03-0386-05 |
| 修稿时间： | 2004-04-01 |
Research into fault diagnosis of large rotating machinery on BP network and the data source of network |
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| Abstract: | This paper analyses in detail the method to extract the data source for the neural networknodes of input layer. A fault diagnosis method based on BP algorithm is introduced, and a model ofmonitoring the state of the equipment, and the model parameters are obtained by trial method. In the end,the feasibility of mapping between the characteristic parameters and the fault patterns based on thesystem is verified by actual data. |
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| Keywords: | rotating machinery monitoring of equipment State fault diagnosis BP network |
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