| KDD研究中的若干问题与方法 |
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| 引用本文： | 欧阳为民,郑诚. KDD研究中的若干问题与方法[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 1999, 23(1): 41-52 |
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| 作者姓名： | 欧阳为民 郑诚 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学计算中心,合肥,230039
2. 安徽大学计算机系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金和安徽省教委科研基金资助课题 |
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| 摘 要： | 在数据库中发现知识，又称为数据发掘，其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述，并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
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| 关 键 词： | 知识发现，数据发掘，机器学习，统计学，数据库 |
Several Issues and Methods in KDD Research |
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| OuYang Weimin. Several Issues and Methods in KDD Research[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 1999, 23(1): 41-52 |
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| Authors: | OuYang Weimin |
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| Affiliation: | OuYang Weimin (The Computing Center Anhui University Hefei 230039) Zheng Cheng (The Computer Department Anhui University) |
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| Abstract: | Knowledge discovery in databases, also called data mining, aims at discovery of priviously unknown and potentially useful patterns or knowledge. In this paper, we give an overview of the area and discuss some data mining issues and methods, mainly by the databaes angle. |
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| Keywords: | knowledge discovery data mining machine learning statistics databases |
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