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| 基于Finsler几何的k-means算法 | |
| 作者姓名： | 许晴 李凡长 邹鹏 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61033013,60775045);东吴学者计划;苏州大学敬文书院“3I工程”重点项目资助 |
| 摘 要： | 针对k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题,引入Finsler几何中的Finsler度量,提出了一种基于Finsler几何的k-means算法,并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统k-means算法及SBKM算法进行了比较,实验结果验证了该算法的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | Finsler几何 Finsler度量 k-means算法 相似性度量 准则函数 |
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