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基于Apriori算法的经济指标关联分析
引用本文:张鑫,陈燕,李桃迎. 基于Apriori算法的经济指标关联分析[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(8)
作者姓名:张鑫  陈燕  李桃迎
作者单位:大连海事大学交通运输管理学院,大连海事大学交通运输管理学院,大连海事大学交通运输管理学院
基金项目:中国国家自然科学基金(批准号:71271034);国家社科基金项目(15CGL031);中央高校基本科研基金(批准号:3132014307和3132014080)和辽宁省自然科学基金(批准no.2014025015)
摘    要:经济发展的主要三大指标为:GDP、CPI、失业率。为了研究吞吐量与三大指标的关联,采用关联规则中经典的Apriori算法对大连市内港口货物、港口旅客、航空旅客的吞吐量以及GDP、CPI、失业率情况进行数据挖掘。结果表明,它们之间存在明显的联系。不仅为利用吞吐量来预测经济发展趋势提供理论依据,而且为制定有效的经济政策提供决策依据。

关 键 词:经济发展指标  吞吐量   Apriori算法
收稿时间:2015-11-08
修稿时间:2016-03-07

The Associational Analysis of Economic Indexes Based on Apriori Algorithm
ZhangXin,ChenYan and LiTaoying. The Associational Analysis of Economic Indexes Based on Apriori Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2016, 16(8)
Authors:ZhangXin  ChenYan  LiTaoying
Abstract:Three major indicators of economic development: GDP, CPI, the unemployment rate. In order to study the relationship between the indicators and the throughput of aviation and port, This paper uses Apriori algorithm to analyze the three indicators of Dalian city. The results show that the throughput and the development of the economy have obvious relationship. This not only provides a theoretical basis for forecasting the economic development trend, but also provides the basis for making effective economic policies.
Keywords:economic indexes   throughput   Apriori algorithm
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