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基于随机森林算法的张家界生态旅游适宜性评价研究
作者姓名:杨波  黄钦  郑群明  龚熊波  梁莉莉  王敏  陈颖  袁慧芳
摘    要:生态旅游适宜性评价是进行旅游资源开发的前提和基础,是制定旅游空间规划的科学依据,以生态旅游为核心的适宜性评价研究对于生态保护与旅游开发意义重大.本文在参考前人方法的基础上,引入机器学习方法,通过对小规模已知样本的训练学习实现大规模未知数据的高精度分类与评价,从方法科学性与可行性、因子选取、数模结合、预测实现、精度检验等...

关 键 词:机器学习  随机森林算法  生态旅游  适宜性评价  张家界
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