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| 基于BERT的多特征融合的医疗命名实体识别 | |
| 引用本文： | 李正民,云红艳,王翊臻.基于BERT的多特征融合的医疗命名实体识别[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(4):23-29. |
| 作者姓名： | 李正民 云红艳 王翊臻 |
| 作者单位： | 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071 |
| 摘 要： | 针对传统字向量难以表达上下文语义以及抽取的特征较为单一等问题,提出基于BERT的多特征融合模型BERT-BiLSTM-IDCNN-Attention-CRF,通过BERT建模字向量的上下文语义关系,并融合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和迭代膨胀卷积(IDCNN),分别抽取的上下文特征和局部特征,使两种特征进行互补以... |
| 关 键 词： | 命名实体识别 多特征融合 BERT BiLSTM IDCNN |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |