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| 一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计 | |
| 引用本文： | 徐 宝,蓝 海,赵仲达.一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计[J].南开大学学报,2023,56(1):76-81. |
| 作者姓名： | 徐 宝 蓝 海 赵仲达 |
| 作者单位： | 吉林师范大学数学与计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11571138)； |
| 摘 要： | 使用加权p,q对称损失函数研究了反向帕累托分布的形状参数在刻度参数给定条件下Bayes估计的形式与性质.得到了形状参数的Bayes估计的一般形式以及在给定共轭先验下的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性以及最小最大性.最后通过模拟研究了所得估计的返真性,结果表明,基于适当的p,q对称损失函数得出Bayes估计返真性较高. |
| 关 键 词： | 反向帕累托分布 损失函数 Bayes估计 可容许性 最小最大性 |
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