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| 基于SVD的无线多媒体传感器网络图像压缩机制 | |
| 引用本文： | 韩崇,孙力娟,肖甫,郭剑,王汝传. 基于SVD的无线多媒体传感器网络图像压缩机制[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(5): 814-819 |
| 作者姓名： | 韩崇 孙力娟 肖甫 郭剑 王汝传 |
| 作者单位： | 1. 南京邮电大学计算机学院,南京,210003 2. 南京邮电大学计算机学院,南京210003;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京210003 3. 南京邮电大学计算机学院,南京210003;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京210003;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州215006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60973139,61003236,61170065,61171053);教育部博士点基金资助项目(20103223120007,20113223110002);;江苏省自然科学基金资助项目(BK2011755);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2010197,BE2010198);江苏省普通高校自然科学研究计划资助项目(11KJA520001,11KJB520016);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_200Z,CXZZ12_0480,CXZZ12_0481) |
| 摘 要： | 针对无线多媒体传感器网络图像压缩问题,从节点协作特性出发,提出了一种基于奇异值分解的图像压缩传输方案.首先研究了基于SVD的分块图像自适应压缩算法,以平衡网络能耗为目标,将相机节点和普通节点按照角色分工,协作完成图像采集、压缩和传输工作.相机节点负责采集图像信息,然后将图像分块发送给簇内普通节点；簇内普通节点对分块图像进行自适应压缩并将数据发送给簇头节点；簇头节点再将压缩后的数据转发至基站.仿真结果表明,提出的网络拓扑方案和图像压缩传输机制极大地缓解了图像采集节点的能耗压力,有效地平衡了网络的节点能耗.与JPEG2000协同图像压缩方案相比,基于SVD的图像处理方案的网络总能耗更少；且后者能够有效地对图像进行压缩传输,平衡网络能耗,延长整个网络的生命周期. |
| 关 键 词： | 无线多媒体传感器网络 图像压缩 奇异值分解 节点协作 |
Image compression scheme in wireless multimedia sensor networks based on SVD |
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| Han Chong , Sun Lijuan , Xiao Fu , Guo Jian , Wang Ruchuan. Image compression scheme in wireless multimedia sensor networks based on SVD[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 42(5): 814-819 | |
| Authors: | Han Chong Sun Lijuan Xiao Fu Guo Jian Wang Ruchuan |
| Affiliation: | 1,2,3(1College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)(2Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)(3Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China) |
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