| 面向Deadline的云代理资源预留策略 |
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| 引用本文： | 陈卫卫,李涛,李志刚,刘钊.面向Deadline的云代理资源预留策略[J].解放军理工大学学报,2015(4):316-321. |
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| 作者姓名： | 陈卫卫 李涛 李志刚 刘钊 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学 指挥信息系统学院，江苏 南京 210007,解放军理工大学 指挥信息系统学院，江苏 南京 210007,解放军理工大学 指挥信息系统学院，江苏 南京 210007,解放军理工大学 指挥信息系统学院，江苏 南京 210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61303267） |
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| 摘 要： | 由于传统的代理模式在应对短期用户大量到达高峰和实例利用率上存在优化空间,为节约资源和节省开支,提出了一种新的面向Deadline的云服务代理构想,利用中间件技术整合用户请求和实例资源。分析发现,面向Deadline的云代理能有效平滑需求高峰,并大幅度提高实例利用率。针对用户deadline相同与不同2种模式,分别设计了贪心算法和EDF平移算法,实现了高峰平滑和利用率提升,降低了开支。实验表明,相比于未采用云代理,面向Deadline云服务代理处理大量用户请求时能减少50%以上的费用,具有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | Deadline 云代理 资源预留 实例分配 |
| 收稿时间： | 2014/10/15 0:00:00 |
Strategy of deadline-oriented cloud resource allocation via cloud broker |
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| CHEN Weiwei,LI Tao,LI Zhigang and LIU Zhao.Strategy of deadline-oriented cloud resource allocation via cloud broker[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2015(4):316-321. |
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| Authors: | CHEN Weiwei LI Tao LI Zhigang and LIU Zhao |
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| Institution: | College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China,College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China,College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China and College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Deadline cloud broker resource reservation instance allocation |
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