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基于非线性流形学习的喘振监测技术研究
引用本文:张熠卓,徐光华,梁霖. 基于非线性流形学习的喘振监测技术研究[J]. 西安交通大学学报, 2009, 43(7)
作者姓名:张熠卓  徐光华  梁霖
作者单位:1. 西安交通大学机械工程学院,710049,西安
2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性,引入了一种新的喘振特征提取方法.首先对原始信号进行多元统计分析,构造高维特征空间,然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形,进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的非线性变化.分析结果表明,与相关积分方法相比,该方法可以提前1 s识别出喘振特征,并且能够降低误报率,因此在喘振监测中具有良好的应用前景.

关 键 词:喘振  流形学习  局部切空间排列

Surge Monitoring Method Based on Nonlinear Manifold Learning
ZHANG Yizhuo,XU Guanghua,LIANG Lin. Surge Monitoring Method Based on Nonlinear Manifold Learning[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2009, 43(7)
Authors:ZHANG Yizhuo  XU Guanghua  LIANG Lin
Abstract:
Keywords:
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