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| 基于数据挖掘技术的大学生选课系统应用研究 | |
| 作者姓名： | 张潇月 李波 |
| 作者单位： | 中国传媒大学 理学院,北京,100024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11371332,71172040);中国传媒大学理科基金项目基于智能媒体用户行为的服务价值度量 |
| 摘 要： | 商品购物篮法则是指超市将存在内在联系的某些特定商品摆放在一起,从而提高购物效率、增加营业额的营销手段。大学生选课与顾客超市购物有许多相似之处。本文基于商品购物篮法则,对大学生选课数据进行深度挖掘,建立网络图形分析模型、GRI模型、决策树模型和规则集,寻找课程之间内在联系,对大学选课系统、选课模式提出基于数据分析结果的科学合理的建议。 |
| 关 键 词： | “购物篮”法则 大学生选课 大学生心理问题 GRI模型 “网络”图形分析 决策树 规则集 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |