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| 采用Morlet小波的锂电池相对健康状态估计 | |
| 作者单位： | ;1.西安交通大学陕西省智能机器人重点实验室;2.西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室;3.西安交通大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 针对现有电池健康状态(SOH)估计方法存在估计精度低、计算量大等问题,提出了一种采用Morlet小波的锂电池相对健康状态估计方法。首先探究了电池电化学阻抗谱(EIS)与相对健康状态对应关系,然后获取电池实际工况下的电压电流数据,采用Morlet小波对所获得的电池电压和电流数据分别进行Morlet小波变换,用变换后的电压小波系数除以电流小波系数在线计算电池EIS,最后利用在线计算的EIS估计电池的相对健康状态。该方法无需进行大量实验,准确度高,计算快,能更好地应用于电动汽车中。在城市道路循环(UDDS)工况下对所提出的方法进行了验证,实验结果表明,该方法可以准确估计出电池的相对健康状态,估计误差控制在3.3%以内。 |
| 关 键 词： | 锂电池 电化学阻抗谱 Morlet小波 健康状态估计 |
An Estimation Method of Relative State-of-Health for Lithium-Ion Batteries Using Morlet Wavelet |
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