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| 基于 ANFIS云推理的网络学习评价 | |
| 作者姓名： | 唐肝翌 卢桂馥 周鸣争 刘 涛 穆伦科 ( |
| 作者单位： | 1. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;2. 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,南京210094;3. 东南大学信息科学与工程学院,南京210096;4. 涪陵区交通委员会,重庆涪陵408000 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(1308085MF95);安徽省教育厅教研项目(2012jyxm286);南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金资助项目(30920130122005);安徽工程大学教研项目(2013jyxm45). |
| 摘 要： | 将云模型与ANFIS结合,利用云模型代替模糊神经网络的隶属度函数,构成ANFIS云推理网络并应用到学习效果评价中.实验表明,ANFIS云推理网络是一种有效的学习评价工具,抗干扰能力较强. |
| 关 键 词： | 学习评价 模糊神经网络 自适应神经模糊推理系统 云推理 |
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