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基于改进的AdaBoost算法的人脸检测
引用本文:吕慧娟,武澎. 基于改进的AdaBoost算法的人脸检测[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2010, 40(1)
作者姓名:吕慧娟  武澎
作者单位:河南大学,计算中心,河南,开封,475001
基金项目:河南省基础与前沿技术研究计划项目 
摘    要:为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新规则和权值归一化规则进行了综合改进,实验结果证明了改进算法的有效性.

关 键 词:AdaBoost算法  人脸检测  权值更新  权值归一化

Face Detection Based on Improved AdaBoost Algorithm
LV Hui-juan,WU Peng. Face Detection Based on Improved AdaBoost Algorithm[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2010, 40(1)
Authors:LV Hui-juan  WU Peng
Abstract:In order to prevent the occurrence of the phenomenon of the distortion of the target value distribution more effectively, this paper attempts to improve the weight updating and the weight normalization of the AdaBoost algorithm. The experimental results show the effectiveness of the improved algorithm.
Keywords:Face Detection  AdaBoost Algorithm  Weight Updating  Weight Normalization
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