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基于粗集方法改进的图象增强
作者姓名:
杨平先
孙兴波
曾黄麟
摘 要:
研究一个基于粗集理论改进的图象增强方法,首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度,建立粗集等价关系和相应划分集合,然后得到基于粗集方法的图象增强框架,提出该方法具体实现.该图象增强与传统增强方法相比较,在增强图象边缘的同时,很好地保留非边缘信息,并且能有效抑制噪声.
关 键 词:
粗集理论
图象增强
边缘
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