| 一种改进的SPIHT算法 |
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| 引用本文： | 杜江帆,赵君喜.一种改进的SPIHT算法[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2003,15(4):50-53. |
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| 作者姓名： | 杜江帆 赵君喜 |
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| 作者单位： | 南京邮电学院应用数理系 江苏南京210003
(杜江帆)，南京邮电学院应用数理系 江苏南京210003(赵君喜) |
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| 摘 要： | 利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后，在低频区域中，小波系数的符号绝大部分为正。利用这一特征，对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进，使得在同样的压缩比下，可以使信噪比得以提高。
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| 关 键 词： | 小波变换 SPIHT算法 9／7双正交滤波器 图像 信噪比 |
A modified SPIHT algorithm |
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| DU Jiang-fan,ZHAO Jun-xi.A modified SPIHT algorithm[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),2003,15(4):50-53. |
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| Authors: | DU Jiang-fan ZHAO Jun-xi |
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| Abstract: | Set partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT)coding,introduced by A.Said and W.A.Pearlman is a fast and efficient technique for image compression. Most signs of the coefficients in the highest pyramid level are positive after wave let transformation. If the 9/7-tap filter of 3] is selected,the ratios of posi ti ve coefficients to the total coefficients in the highest pyramid level are very high.Thus the performance by exploiting this character can be improved. |
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| Keywords: | wavelet transform set partition in hierarchical trees(SPIHT) biorthogonal f ilters of 9/7-tap |
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