| 稳健的t-MFA模型的极大似然估计 |
| |
| 引用本文： | 解锋昌,孙宏义.稳健的t-MFA模型的极大似然估计[J].安徽工程科技学院学报,2005,20(4):62-66. |
| |
| 作者姓名： | 解锋昌 孙宏义 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京农业大学,数学系,江苏,南京,210095
2. 安徽工程科技学院,应用数理系,安徽,芜湖,241000 |
| |
| 基金项目： | 南京农业大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.
|
| 关 键 词： | 混合模型 多元t分布 AECM算法 因子分析 |
| 文章编号： | 1672-2477(2005)04-0062-05 |
| 收稿时间： | 04 15 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年4月15日 |
ML estimate of the robust t-MFA model |
| |
| XIE Feng-chang,SUN Hong-yi.ML estimate of the robust t-MFA model[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2005,20(4):62-66. |
| |
| Authors: | XIE Feng-chang SUN Hong-yi |
| |
| Abstract: | Mixtures of factor analyzers,is a nonlinear tool for high-dimension data. However, for a set of observation data containing a group or groups of data longer than normal tails,the use of model from the doeuments1,2] may unduly affect the fit performance. This paper presents a mixture of factor analyzers based on the robust multivariate t distribution; mean while, based on the AECM algorithm, the suitable method to fit this t mixture of factor analyzers is discussed. In the end,an artificial numerical example is given to illustrate our results. |
| |
| Keywords: | mixture model multivariate t distribution AECM algorithm FA |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
