| 人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究 |
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| 引用本文： | 滕鑫,唐颂超,徐世爱,李水强. 人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究[J]. 实验科学与技术, 2015, 0(1): 38-43 |
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| 作者姓名： | 滕鑫 唐颂超 徐世爱 李水强 |
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| 作者单位： | 华东理工大学材料科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 2013年上海高校实验技术队伍建设计划基金资助项目(YD0114202) |
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| 摘 要： | 应用人工神经网络技术,采用Matlab软件设计BP网络模型,建立聚氨酯配方技术参数与拉伸强度的复杂的非线性关系,从而能够预测指定的聚氨酯配方技术参数所对应的拉伸强度值。结果证明,神经网络技术能够应用于聚氨酯配方设计,所建立的神经网络模型能较正确地反映聚氨酯配方技术参数与其拉伸强度之间的规律性。模型对拉伸强度的预测误差基本上可控制在4.60以内,对实验具有明显的指导作用。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP反向传播网络 聚氨酯 应用 |
Application of Artificial Neural Network in the Polyurethane Formulation Design |
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| TENG Xin;TANG Songchao;XU Shiai;LI Shuiqiang. Application of Artificial Neural Network in the Polyurethane Formulation Design[J]. Experiment Science & Technology, 2015, 0(1): 38-43 |
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| Authors: | TENG Xin TANG Songchao XU Shiai LI Shuiqiang |
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| Affiliation: | TENG Xin;TANG Songchao;XU Shiai;LI Shuiqiang;School of Materials Science and Engineering,East China University of Science and Technology; |
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