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广义线性模型中的变量选择
引用本文:蔡鹏,高启兵. 广义线性模型中的变量选择[J]. 中国科学技术大学学报, 2006, 36(9): 927-931
作者姓名:蔡鹏  高启兵
作者单位:1. 中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026
2. 南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏南京,210097
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院知识创新工程项目;南京师范大学校科研和教改项目
摘    要:对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究.首先,分别按Ward准则和似然比准则,给出了两种变量选择的方法;然后,在一定的条件下,证明了上述两种变量选择方法的弱相合性.

关 键 词:广义线性模型  Wald检验  似然比检验  变量选择
文章编号:0253-2778(2006)09-0927-05
收稿时间:2004-02-26
修稿时间:2006-01-20

Variable selection in generalized linear model
CAI Peng,GAO Qi-bing. Variable selection in generalized linear model[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2006, 36(9): 927-931
Authors:CAI Peng  GAO Qi-bing
Affiliation:1. Dept. of Statistics and Finance ,University of Science and Technology of China, He fei 230026, China; 2. School of Mathematics and Computer Science ,Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China
Abstract:The variable selection in generalized linear model under the natural link function was studied. First, corresponding to Wald Criterion and Likelihood Criterion, two selection procedures were presented. Then, under certain conditions, it was proved that the above selection procedures are of weak consistency.
Keywords:generalized linear model   Wald test   likelihood ration test   variable selection
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