基于神经网络的交通标志识别方法

由于交通标志包含重要的交通信息，利用这些信息可以为车辆自动驾驶、安全驾驶提供计算机辅助决策，从而提高交通安全性和运输效率。目前，对交通标志的自动识别是广大学者研究的热门课题之一。采用基于神经网络学习的方法，采用3个多层神经网络和一个控制单元构造一个人工视网膜的方法，对采集到的图像进行粗分类，确定属于哪类交通标志，进而细分类，识别具体含义。