| 扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型 |
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| 引用本文： | 李旭升,郭春香,郭耀煌.扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型[J].系统工程理论与实践,2008,28(6):129-136. |
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| 作者姓名： | 李旭升 郭春香 郭耀煌 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学,经济管理学院,成都,610031
2. 西南科技大学,理学院,绵阳,621,000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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四川省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势.
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| 关 键 词： | 信用评估 贝叶斯网络 树增强朴素贝叶斯分类模型 扩展的树增强朴素贝叶斯分类模型 神经网络分类模型 扩展 增强 朴素贝叶斯网络 信用评估模型 Bayesian network naive tree extended model 优势 分类精度 测试结果 比较 分类模型 神经网络 数据集 交叉验证 极大似然函数 混合数据 评估问题 |
| 文章编号： | 1000-6788(2008)06-0129-08 |
| 修稿时间： | 2006年9月21日 |
The credit scoring model on extended tree augment naive Bayesian network |
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| LI Xu-sheng,GUO Chun-xiang,GUO Yao-huang.The credit scoring model on extended tree augment naive Bayesian network[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2008,28(6):129-136. |
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| Authors: | LI Xu-sheng GUO Chun-xiang GUO Yao-huang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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