| 基于Web使用挖掘的个性化推荐服务研究 |
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| 引用本文： | 李晓晔,黄迎春,邓文新. 基于Web使用挖掘的个性化推荐服务研究[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版), 2006, 22(3): 49-52 |
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| 作者姓名： | 李晓晔 黄迎春 邓文新 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学计算机系,黑龙江,齐齐哈尔,161006;齐齐哈尔大学计算中心,黑龙江,齐齐哈尔,161006 |
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| 基金项目： | 黑龙江省研究生创新科研项目 |
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| 摘 要： | 本文研究结合网站结构和页面内容以辅助Web使用挖掘,提高推荐服务质量。并在相关理论与研究的基础上,给出一种关于推荐因子的综合计算方法,经推荐质量分析,该方法具有较好的推荐优化能力。
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| 关 键 词： | Web个性推荐 Web使用挖掘 Web内容挖掘 |
| 文章编号： | 1007-984X(2006)03-0049-04 |
| 收稿时间： | 2006-01-06 |
| 修稿时间： | 2006-01-06 |
Personalized recommendation service research based on Web usage mining |
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| LI Xiao-ye,HUANG Ying-chun,DENG Wen-xin. Personalized recommendation service research based on Web usage mining[J]. Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition), 2006, 22(3): 49-52 |
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| Authors: | LI Xiao-ye HUANG Ying-chun DENG Wen-xin |
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| Affiliation: | 1 .Computer Department Qiqihar Urtiversity, lteilongjiang Qiqihar 161006, China; 2.Computer Center Qiqihar University, Heilongjiang Qiqihar 161006,China |
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| Abstract: | The article does research on combining the Website structure and the page content with assistance of Web usage mining to improve recommendation service quality.Based on the existing theories and research,we present a sort of comprehensive calculation approach concerning recommendation factor.As it is proved by the recommendation quality analysis,this approach has a good performance of optimal recommendation. |
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| Keywords: | Web personalized recommendation Web usage mining Web content mining |
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