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磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展
引用本文:李宏男,杨浩,李秀领.磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展[J].大连理工大学学报,2004,44(4):616-624.
作者姓名:李宏男  杨浩  李秀领
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;沈阳建筑工程大学,土木工程学院,辽宁,沈阳,110168
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(50025823),辽宁省教育厅科研项目(A类20201056),辽宁省自然科学基金资助项目(重大项目2001101006).
摘    要:磁流变阻尼器(magnetorheological damper,简称MR阻尼器)是一种智能型驱动装置,在土木工程中具有很好的应用前景.详细综述了磁流变阻尼器参数化动力学模型的研究现状,分析了各种模型的优缺点;并对如何设计充分发挥磁流变阻尼器在不同电压下耗能能力的控制策略进行了探讨.指出神经网络和模糊逻辑技术的应用是解决这一问题的有效途径。

关 键 词:磁流变阻尼器  参数化动力学模型  神经网络  模糊逻辑
文章编号:1000-8608(2004)04-0616-09

Advances of research on parameterized dynamic models of magnetorheological dampers
LI Hong-nan.Advances of research on parameterized dynamic models of magnetorheological dampers[J].Journal of Dalian University of Technology,2004,44(4):616-624.
Authors:LI Hong-nan
Institution:LI Hong-nan~
Abstract:Magnetorheological (MR) damper is a kind of intelligent actuator, which shows immense potential in the field of engineering structure. The researches on parameterized dynamic models of magnetorheological dampers are summarized. The advantages and disadvantages of every model are analyzed. And the problem of how to design the control law to make the dissipative ability of MR damper under fluctuating current be optimal is also discussed. The intelligent technology such as neural network and fuzzy logic may be an effective solution for practical applications.
Keywords:magnetorheological damper  parameterized dynamic model  neural network  fuzzy logic
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