| 基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法 |
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| 引用本文： | 吴彦. 基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法[J]. 湖南城市学院学报(自然科学版), 2022, 31(3): 40-44. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2022.03.0008 |
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| 作者姓名： | 吴彦 |
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| 作者单位： | 滁州职业技术学院 艺术设计系,安徽 滁州 239000 |
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| 基金项目： | 滁州职业技术学院校级优秀骨干教师项目 |
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| 摘 要： | 建筑室内空间布局能力易受其特征影响﹒基于此，本文提出了基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法，即采用边缘像素特征重组方法，确定建筑室内空间布局视觉图像点，然后建立建筑室内空间布局视觉特征参数融合模型，完成室内空间布局视觉图像预处理；通过边缘参数分布式检测方法，构建建筑室内空间布局视觉图像退化特征演化分析模型，完成建筑室内空间布局特征量的获取；设定建筑室内空间布局视觉图像稀疏性特征分解原则，确定特征模糊状态参数，完成建筑室内空间布局参数分布序列边缘参数获取；采用进化深度学习算法对参数的收敛性进行控制，实现建筑室内空间布局特征提取﹒结果表明，采用该方法提取建筑室内空间布局特征，精度最高约为98%，耗时约为1.1 s，相较其他方法均有提高﹒
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| 关 键 词： | 进化深度学习 建筑 室内空间 布局 特征提取 视觉图像 |
Feature extraction method of architectural interior space layout based on evolutionary deep learning |
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| WU Yan. Feature extraction method of architectural interior space layout based on evolutionary deep learning[J]. Journal of Hunan City University:Natural Science, 2022, 31(3): 40-44. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2022.03.0008 |
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| Authors: | WU Yan |
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