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| 一种改进的递归神经网络及其仿真研究 | |
| 作者姓名： | 唐富华 郭银景 杨阳 康景利 |
| 作者单位： | 北京理工大学,机电工程学院,北京,100081;山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510 |
| 摘 要： | 针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出了一种带偏差单元的IRN(internally recurrent network)网络模型,根据BP算法推导出了该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了故障诊断方面的仿真分析.试验结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有了很大提高,具有很好的实用性. |
| 关 键 词： | BP神经网络 递归神经网络 故障诊断 系统仿真 |
| 文章编号： | 1001-0645(2005)05-0399-03 |
| 收稿时间： | 2004-06-28 |
| 修稿时间： | 2004-06-28 |
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