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| 用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别 | |
| 引用本文： | 谈克雄,朱德恒,王振远,孙仁恩.用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别[J].清华大学学报(自然科学版),1996(7). |
| 作者姓名： | 谈克雄 朱德恒 王振远 孙仁恩 |
| 作者单位： | 清华大学电机工程与应用电子技术系 |
| 摘 要： | 阐述了在线监测电机局部放电及根据放电“指纹”（三维－ｑ－ｎ谱图）诊断电机绝缘状态的重要作用。在分析电机绝缘主要放电形式的基础上，设计了试验模型。应用局部放电数字化测量装置，取得了４种模型局部放电相位，电量ｑ，放电次数ｎ的丰富信息，得到了一系列放电指纹。研究了用人工神经网络来分析局部放电三维谱图表列数据，识别放电类型及严重程度的方法，得到了一些有用的结论。也研究了用曲面拟合方法提取谱图特征参数，再用人工神经网络进行识别的可能性 |
| 关 键 词： | 电机绝缘 局部放电 人工神经网络 模式识别 指纹诊断 |
Discharge recognition of insulation models of electrical machine using artificial neural networks |
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| Abstract: | |
| Keywords: | generator insulation partial discharge (PD) artificial neural networks pattern recognition finger print diagnosis |
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