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基于GA优化的CMAC-PID板形复合控制
引用本文:焉颖,王焱.基于GA优化的CMAC-PID板形复合控制[J].济南大学学报(自然科学版),2008,22(2):132-136.
作者姓名:焉颖  王焱
作者单位:济南大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250022
摘    要:提出一种基于遗传算法的小脑模型神经网络和传统PID复合控制的板形控制策略.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后结合CMAC网络有效控制板形控制系统中的弯辊力.仿真实验证明,该并行控制算法提高了系统的控制精度,加快了系统的响应速度,并且具备较强的抗干扰能力.

关 键 词:板形控制  GA  PID控制  小脑模型神经网络  CMAC-PID  算法优化  板形控制系统  复合控制  Control  System  Pressure  Based  抗干扰能力  响应速度  控制精度  控制算法  并行  验证  仿真  弯辊力  小脑模型神经网络  CMAC  结合  初始参数  控制器  基于遗传算法
文章编号:1671-3559(2008)02-0132-05
修稿时间:2007年11月11

Application of CMAC-PID Control Based on GA in Hydraulic Pressure Control System
YAN Ying,WANG Yan.Application of CMAC-PID Control Based on GA in Hydraulic Pressure Control System[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2008,22(2):132-136.
Authors:YAN Ying  WANG Yan
Abstract:
Keywords:
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