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缺失数据情形下的回归插补及其方差分析
引用本文:刘宝慧.缺失数据情形下的回归插补及其方差分析[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2009,23(1).
作者姓名:刘宝慧
作者单位:青海师范大学,数学与信息科学系,青海,西宁,810008
摘    要:利用无回答所提供的信息采用最小二乘估计给出了缺失数据情形下的目标变量的一种回归插补及其方差估计.在仅目标变量缺失数据情形,得A2中单元关于y对应的回归插补公式(y)i=(b)0+(b)1x12i+…+(b)pxp2i,i=1,…,r3.及其回归插补的协方差阵Cov((Y))=σ2X1(XTX)-1XT1.在辅助变量部分缺失且目标变量缺失的情形,得A2中单元关于y对应的回归插补公式(y)i=(b)0+(b)1x12i+…+(b)p1xp12i,i=1,…,r3.及其回归插补的协方差阵Cov((Y))=σ2X1(X*TX*)-1XT1.

关 键 词:缺失数据  回归插补  方差估计

Missing Data under Anxiliary Lnformation and Its Variance Estimation
LIU Bao-hui.Missing Data under Anxiliary Lnformation and Its Variance Estimation[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2009,23(1).
Authors:LIU Bao-hui
Institution:Deparment of Mathematics and Information;Qinghai Normal University;Xining 810008;China
Abstract:
Keywords:missing data  regission imputation  variance estimate  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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