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一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法
作者姓名:王书民  张爱武  胡少兴  段乙好  孙卫东
作者单位:中国地震局地震预测研究所,首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京航空航天大学 机械及自动化学院;北京航空航天大学 机械及自动化学院,首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室,清华大学 电子工程系
基金项目:中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项(2014IES0203);教育部新世纪优秀人才资助项目(NCET-08-0630);国家自然科学基金(NSFC 41071255).
摘    要:具有色彩还原特性的Retinex算法,可以实现图像对比度、亮度提高及色彩还原;但是增强后的图像色彩饱和度下降严重,色彩失真,其关键在于光照分量的估计失真。针对上述问题,提出了基于全局光照和局部光照细分的Retinex增强算法,实现了图像光照分量的精确计算;并通过实验证明增强后的图像在提高亮度突出细节的同时,最大程度保持了原来的真实色彩。

关 键 词:Retinex算法  全局光照  局部光照  色彩还原
收稿时间:2015-07-02
修稿时间:2015-07-02
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