| 经验模态分解和魏格纳-维利分布在往复泵泵阀振动信号特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 徐长航,刘吉飞,陈国明,谢静. 经验模态分解和魏格纳-维利分布在往复泵泵阀振动信号特征提取中的应用[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3). DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.021 |
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| 作者姓名： | 徐长航 刘吉飞 陈国明 谢静 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学,机电工程学院,山东,东营,257061
2. 海洋石油工程股份有限公司,设计公司,天津,溏沽,300451 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家科技重大专项子课题 |
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| 摘 要： | 将经验模态分解(EMD)和魏格纳一维利分布(WVD)两种方法应用于往复泵泵阀振动信号特征的提取.首先对现场采集的振动信号进行EMD分解,再对分解得到的同有模态函数(IMF)分量进行WVD分析后叠加,最终得到的信号Wigner-Viile分布可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小三个方面的特征信息同时进行准确提取.试验结果表明,该方法能够全面、有效地表征出振动信号中所蕴含的泵阀状态信息,为后续进行泵阀状态识别和故障诊断奠定基础.
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| 关 键 词： | 往复泵 泵阀 振动信号 特征提取 经验模态分解(EMD) 魏格纳-维利分布(WVD) |
Application of EMD and WVD to feature extraction from vibration signal of reciprocating pump valves |
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| XU Chang-hang,LIU ji-fei,CHEN Guo-ming,XIE Jing. Application of EMD and WVD to feature extraction from vibration signal of reciprocating pump valves[J]. Journal of China University of Petroleum (Edition of Natural Sciences), 2010, 34(3). DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.021 |
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| Authors: | XU Chang-hang LIU ji-fei CHEN Guo-ming XIE Jing |
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