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贝叶斯网络在信息检索中的应用
引用本文:徐建民,唐万生,陈振亚. 贝叶斯网络在信息检索中的应用[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2007, 27(1): 93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.01.024
作者姓名:徐建民  唐万生  陈振亚
作者单位:天津大学,系统工程研究所,天津,300072;河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002;天津大学,系统工程研究所,天津,300072;河北大学,图书馆,河北,保定,071002
基金项目:国家自然科学基金 , 河北省科学技术研究与发展计划
摘    要:贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一,在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域.本文以信念网络模型为基础,介绍了该理论在信息检索中应用的基本方法,探讨了利用贝叶斯网络组合不同证据进行信息检索问题,最后分析了今后的研究热点.

关 键 词:信念网络  拓扑结构  概念空间  信息检索
文章编号:1000-1565(2007)01-0093-06
修稿时间:2006-01-28

Application of Bayesian Network for Information Retrieval
XU Jian-min,TANG Wan-sheng,CHEN Zhen-ya. Application of Bayesian Network for Information Retrieval[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2007, 27(1): 93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.01.024
Authors:XU Jian-min  TANG Wan-sheng  CHEN Zhen-ya
Abstract:Bayesian Networks,which nowadays constitute the dominant approach for managing probability within the field of Artificial Intelligence,have been applied to Information Retrieval(IR) in different ways during last decades.This paper,on the base of Belief Networks model,introduces the application methods of Bayesian Networks for IR,discusses how to combine relevant evidential knowledge in Bayesian Networks,and shows some research hotspots in the field finally.
Keywords:belief networks  topology  concept space  information retrieval
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