| 改进神经网络与遥感图像的识别 |
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| 引用本文： | 寇琳琳.改进神经网络与遥感图像的识别[J].科技信息,2006(11):211-212. |
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| 作者姓名： | 寇琳琳 |
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| 作者单位： | 寇琳琳（东北财经大学经济信息系,辽宁,大连,116025） |
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| 摘 要： | BP网络的分类方法被广泛应用于遥感图像分类,但它存在局部最小值、隐含层节点数及训练速度等问题.高阶神经网络从一定意义上克服了这些缺点,取得比较好的分类效果.本文提出了对高阶神经网络算法的改进,将高阶神经网络作进一步扩展,使其特征数的局限减少,并结合自适应方法,使分类细化,且速度不会影响太大.本文简单介绍了BP网络和高阶神经网络各自的特点;详细描述了改进后的算法,提出对原有的学习方法速度的提高办法;最后分析了应用此算法识别图像的优势和灵活性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 高阶神经网络 图像识别 |
Improved Neural Network Algorithm and Its Applications in Analyzing Remote Sensing Image |
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| KOU Linlin.Improved Neural Network Algorithm and Its Applications in Analyzing Remote Sensing Image[J].Science,2006(11):211-212. |
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| Authors: | KOU Linlin |
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