基于领域本体和依存句法分析的主观题自动评分方法

现有主观题自动评分方法大多无法识别电力系统领域的专业术语,且在评分过程中易遗漏文本间的语义关系,进而导致其评分结果与人工评分结果偏差较大,无法满足实际考试的要求。针对这些问题,本文提出一种基于领域本体和依存句法分析的主观题自动评分方法。该方法综合了节点距离相似度、节点信息相似度、通用词语相似度和依存句法搭配词对相似度等因素,并将电力系统领域本体引入到评分过程中,进而提高评分结果的有效性。实验结果表明:与现有方法相比,本文评分方法在主观题自动评分中更贴近人工评分结果,在MAE、RMSE和SMAPE指标上优于其他方法。