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基于灰关联神经网络的电力工程造价估算
引用本文:杨永明,王燕,范秀君,刘超.基于灰关联神经网络的电力工程造价估算[J].重庆大学学报(自然科学版),2013,36(11):15-20.
作者姓名:杨永明  王燕  范秀君  刘超
作者单位:重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;重庆电力设计院,重庆 400030;重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;重庆电力设计院,重庆 400030
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50907075)
摘    要:为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110 kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。

关 键 词:灰关联分析  人工神经网络  LM-BP算法  造价估算

Cost estimate of power line projects based on grey relational analysis and neural networks
YANG Yongming,WANG Yan,FAN Xiujun and LIU Chao.Cost estimate of power line projects based on grey relational analysis and neural networks[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2013,36(11):15-20.
Authors:YANG Yongming  WANG Yan  FAN Xiujun and LIU Chao
Abstract:
Keywords:grey relational analysis  artificial neural networks  LM-BP algorithm  cost estimate
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