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供应商评价的支持向量机模型及应用研究
引用本文:曾绍华,魏延.供应商评价的支持向量机模型及应用研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2007,24(1):29-33.
作者姓名:曾绍华  魏延
作者单位:1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400044;重庆师范大学,管理学院,重庆,400047
2. 重庆大学,自动化学院,重庆,400044;重庆师范大学,数学与计算机学院,重庆,400047
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ050809)
摘    要:对供应商的评价是企业供应中的首要问题。本文在建立供应关系数据仓库的基础上,挖掘和优化供应商评价指标体系。应用“温度计,洋葱头”算法建立供应商评价的隶属函数,以定义供应商评价的目标变量——供应商评价指数,和建立挖掘供应商评价的支持向量机模型。最后介绍了一个实例。

关 键 词:供应商评价  支持向量机  数据挖掘
文章编号:1672-6693(2007)01-0029-05
修稿时间:2006年3月10日

Research on SVM Model of Supplier Evaluation & Application
ZENG Shao-hua,WEI Yan.Research on SVM Model of Supplier Evaluation & Application[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2007,24(1):29-33.
Authors:ZENG Shao-hua  WEI Yan
Abstract:One important issue in evaluating a business supply system is the evaluation of the suppliers involved.This paper addresses the mining and optimization of the supplier evaluation system based on the supplier data warehouse.The membership function for evaluating suppliers is established by using the thermometer-onion algorithm.On this basis,novel supplier evaluation index is introduced, and a support vector machine based on supplier evaluation system is established.The proposed model is justified by a practical application.
Keywords:supplier evaluation  SVM(Support Vector Machine)  data mining
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