| 采用类遗传算法实现任务分布问题 |
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| 引用本文： | 王翠萍,许曰滨.采用类遗传算法实现任务分布问题[J].青岛大学学报(自然科学版),2001,14(3):34-39. |
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| 作者姓名： | 王翠萍 许曰滨 |
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| 作者单位： | 青岛大学信息工程学院,青岛,266071 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种类遗传算法QGO（Quasi Genetic Operator），用于解决传统遗传算法CGA（Canonical Genetic Algorithm）搜索效率较低的问题。文中最后论述了用该算法解决异构机群系统中的任务分布问题的可能性。
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| 关 键 词： | 机群系统 任务分布 遗传算法 搜索效率 类遗传算法 遗传杂交 |
| 文章编号： | 1006-1037(2001)03-034-039 |
| 修稿时间： | 2001年6月25日 |
DISTRIBUTING TASKS WITH GENETIC-LIKE ALGORITHM |
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| WANG Cui-ping,XU Yue-bin.DISTRIBUTING TASKS WITH GENETIC-LIKE ALGORITHM[J].Journal of Qingdao University(Natural Science Edition),2001,14(3):34-39. |
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| Authors: | WANG Cui-ping XU Yue-bin |
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| Abstract: | In this paper, a Quasi Genetic Operator (QGO) is presented in order to improve Canonical Genetic Algorithm (CGA) which efficiency of searching is slow. In the last part, the possibility of distributing tasks with CGA in multiprocessor system with many different structures is discussed. |
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| Keywords: | multiprocessor system distributing tasks genetic algorithm |
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