| 基于ELECTRA商品评论文本情感分类 |
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| 引用本文： | 张顺香,余宏斌,朱广丽. 基于ELECTRA商品评论文本情感分类[J]. 安徽理工大学学报(自然科学版), 2022, 42(1): 77-84. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2022.01.013 |
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| 作者姓名： | 张顺香 余宏斌 朱广丽 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 商品短评论的情感分析可有效地为用户和决策者提供产品选择的判断依据，但由于商品短评论文本特征呈现分散性和交错性的特点，因此难以有效地抽取短文本情感特征并作出分类。为解决这个问题，基于预训练模型提出一种商品短评论文本情感分类的新方法，便于用户决策。提出的基于ELECTRA的商品短评论文本情感分类方法包括三个过程，即嵌入层用Electra替换Bert进行向量映射和特征选择的过程，训练层神经网络模型的迭代优化过程，分类层进行商品短评情感分类过程。实验结果表明，所提出的模型在准确率上有明显的提高。
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| 关 键 词： | ELECTRA预训练模型 文本情感分类 注意力机制 长短期记忆神经网络 |
An Text Emotion Classification Method of Short Product Reviews Based on ELECTRA |
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| ZHANG Shunxiang,YU Hongbin,ZHU Guangli. An Text Emotion Classification Method of Short Product Reviews Based on ELECTRA[J]. Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science, 2022, 42(1): 77-84. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2022.01.013 |
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| Authors: | ZHANG Shunxiang YU Hongbin ZHU Guangli |
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| Abstract: | |
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