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| 基于超声影像的甲状腺结节智能分割算法 | |
| 引用本文： | 曹玉珍,郑洁,余辉,王飞,张杰.基于超声影像的甲状腺结节智能分割算法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2022(7):674-681. |
| 作者姓名： | 曹玉珍 郑洁 余辉 王飞 张杰 |
| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院;2. 天津大学医学工程与转化医学研究院;3. 天津医科大学总医院超声影像科 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2019YFC0119402)； |
| 摘 要： | 基于超声影像对甲状腺结节进行精准分割,可以得到病变区域的生理参数信息,从而对甲状腺结节的早期筛查和诊断定性.为实现甲状腺结节的精准分割,提出了一种基于Transformer编码的多层次特征融合网络.针对不同患者的甲状腺结节大小和其在甲状腺超声图像中所处的位置均存在较大差异的特点,该模型以Transformer结构作为特... |
| 关 键 词： | 甲状腺结节 超声影像 Transformer 残差轴向注意力 |