| 基于GIS和历史卫星影像的城市建筑大数据识别 |
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| 引用本文： | 邓章,陈毅兴.基于GIS和历史卫星影像的城市建筑大数据识别[J].湖南大学学报(自然科学版),2022,49(5):215-222. |
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| 作者姓名： | 邓章 陈毅兴 |
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| 作者单位： | 湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082,湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082;建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学),湖南长沙410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在城市建筑群能耗模拟中，建筑类型和建筑年代是典型建筑参考的主要依据，目前较难直接获取相关数据.为识别建筑类型，以长沙市区21538个建筑轮廓（不含城市地图信息点和区域边界轮廓信息）为例，基于建筑轮廓的轮廓面积、近似矩形短边宽度、近似矩形系数等几何特征，运用随机森林方法成功识别出低层住宅、公寓式住宅和其他类型，整体准确率...
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| 关 键 词： | 城市建筑群能耗模拟 建筑类型 建造年代 随机森林 卷积神经网络 |
Identification of City-scale Building Information Based on
GIS Datasets and Historical Satellite Imagery |
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| DENG Zhang,CHEN Yixing.Identification of City-scale Building Information Based on
GIS Datasets and Historical Satellite Imagery[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2022,49(5):215-222. |
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| Authors: | DENG Zhang CHEN Yixing |
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