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基于径向基函数神经网络的投资预测模型
引用本文:张亚平,张立伟.基于径向基函数神经网络的投资预测模型[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2011(2):75-78,81.
作者姓名:张亚平  张立伟
作者单位:黑龙江科技学院理学院;哈尔滨工程大学自动化学院
基金项目:黑龙江科技学院引进人才项目(06-130)
摘    要:利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.

关 键 词:RBF神经网络  多重网格  投资预测  投资结构调整

Research on Predicting Model of Investment Using Radial Basis Function Neural Network
ZHANG Ya-ping,ZHANG Li-wei.Research on Predicting Model of Investment Using Radial Basis Function Neural Network[J].Jilin Normal University Journal(Natural Science Edition),2011(2):75-78,81.
Authors:ZHANG Ya-ping  ZHANG Li-wei
Institution:1.College of Science,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China;2.College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:
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